在停車場(chǎng)車牌辨識(shí)別過程中，車牌顏色的辨認(rèn)根據(jù)不同的算法，或許通過不同的過程完成，一般與車牌識(shí)別相互配合、相互驗(yàn)證，那么停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)是怎么辨認(rèn)車牌的呢?為了辨認(rèn)車牌，主要需要以下基本過程。

       停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中車牌識(shí)別的基本過程：

       1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)采集到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

       2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個(gè)方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

       3)車牌字符識(shí)別：辨認(rèn)剪切的字符，構(gòu)成車牌號(hào)碼。車牌字符識(shí)別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取，直到辨認(rèn)出結(jié)果。

       以上是對(duì)停車場(chǎng)識(shí)別系統(tǒng)中車牌識(shí)別的基本過程的介紹。